翟云：建设数字中国支撑新生产力发展

当前，新科技革命和产业变革正在加速推进。生产力发展正处于从量的积累到质的飞跃的重要阶段。因地制宜发展新型生产能力已成为推动高质量发展的必然要求和重要着力点。 “十五五”规划提出围绕“加快高水平科学技术自主自强、引领高质量新生产力发展”组织一系列任务，强调“深入推进数字中国建设”。 “十五五”时期壮大新型生产力，推动经济高质量发展。多维度促进新生产力发展。通过革命性的技术进步、创新的生产配置创造了新的生产力因素和产业深刻转型提升。建设数字中国，通过科技基础、生产要素、产业形态的系统性重构，将科技革命的潜力转化为生产力发展的现实，有力支撑新生产力的形成和发展。打造驱动数字智能技术创新进步、发展新生产力的中心引擎。人工智能等数字智能技术的发展和应用，带来了工作材料的重大变化，催生了许多新的生产工具的出现，不仅扩展了人类的体力和心智能力，而且实现了对物理生产过程的智能控制。通过重构生产范式，生产活动将向更加高效、精准、灵活的方向发展，实验室规模显着增加或生产力并促进生产力水平的显着提高。深化数据资源开发利用，激活要素潜力，发展新生产力。随着数字智能技术在各领域加速融合发展，各主体将加快技术设计，促进数据资源的开发利用，显着释放数据要素的价值。例如，在农业领域，智能农业装备通过对气候和土壤数据的详细分析，结合作物生长模型，确保准确进行灌溉和施肥。智能作物管理提高了生产精度，显着提高了平均亩产。农业生产由“靠天吃饭”转变为“知天造物”，新型农业生产力不断发展。推动转型升级工业系统的离子化和复杂性，并培训新生产力发展的重要参与者。另一方面，加快传统产业向新技术转型，显着提升传统产业智能化、生态化、融合化水平。以制造业为例，数字智能技术的应用正在将“制造业”转变为“智能制造”。这种转变不是技术的简单叠加，而是通过数据贯穿整个生产过程，从而促进标准化生产向个性化生产的转变，并跳转到价值链的上游环节。另一方面，通过培育壮大新兴产业、筹备建设未来产业，开辟更多新领域、新发展轨迹。例如，多模等数字技术达尔传感、智能协同控制、人机交互等将与相关技术和产业融合，形成虚拟现实、智能机器人等新兴产业。这些产业为新生产力成长拓展提供了巨大空间，是培育和发展新生产力的重要主体。调整和管理一些关系。在建设数字中国过程中，我们必须坚持制度。要坚持统一理念，统筹兼顾，处理好技术创新与制度创新、发展与安全、自主与开放的关系，为新生产力发展壮大筑牢“数字化基地”。统筹科技创新和制度创新。科技创新和制度创新是新生产力可持续发展的根本。要登上技术巅峰，必须持续加大对人工智能、量子信息等前沿技术的研发投入。要深化行政、经济、科技体制改革，消除阻碍生产要素自由流动、技术与产业深度融合的障碍。从数据产权、市场准入、反垄断法、公平竞争等角度看新生产力发展。我们需要建立现代化、更加灵活、高效的监管体系，消除发展障碍。统筹发展与安全。随着数字经济的活跃发展，数据的价值越来越明显，但同时也引发了“认知错觉”、“深度造假”、“信息茧化”等问题，数据安全和网络安全面临挑战。城市风险日趋严重。防范和化解这些风险挑战，必须大力发展“负责任的人工智能”，不断整合完善网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律法规，严格遵守数据安全红线，提升行业水平。要打造大量对城市和企业可靠的数据空间，加快实现数据资源互通，监控分配过程，共同创造数据价值，促进各类先进优质生产要素顺畅流动，发展新生产力。调整自主性和光圈。与经济高质量发展的要求相比，我国数字经济还存在问题。它很大但不够强大，速度很快但不够出色。因此，建设好数字中国，必须利用自主创新的“窄鼻子”加强数字化核心技术攻关，打好关键核心技术攻坚战，提高关键芯片、基础软件、高端装备等领域自主可控水平，以科技创新为引领，推动新质量生产力发展。同时，我们要扩大对外开放，以更好更强的政策吸引世界高水平人才、技术、资本，在合作与竞争中实现更高水平的自主创新，为新生产力发展创造良好的国际环境。明确方向，精准发力。在当前内外部环境复杂深刻变化的形势下，我们必须抓住数字化转型带来的历史性机遇，深入推进数字中国建设，构建集算力、要素强化、产业支撑和人才保障，坚定支撑高质量新生产力发展。加强数字基础设施建设，发展数字基础设施。积极实施数字新型基础设施，深入实施“数据东、计算西”工程，优化计算资源设计。推动国家综合算力监控调度平台建设，加快国家算力融合协调发展。深入推进国家数据基础设施建设和运行，支持数据在各级、区域、行业之间有序流动和交换。激活数据潜力，释放要素红利。加快建设开放、共享、安全的全国一体化数据市场，完善数据所有权、分配交易、收益共享、安全治理等核心制度。我们将大力推动提供围绕人工智能、生物医药、新材料等领域，加强高质量数据建设和语料库建设，打造一批重点领域高质量数据集。我们将继续深耕“数据项×”行动，发布更多演示场景，促进数据供给与应用需求的高效对接。培育一批数据提供商、第三方专业服务机构等运营主体，增强数据要素应用支撑和服务能力。坚持实数融合，打造产业支撑。全面实施“人工智能+”行动，将推动人工智能与实体经济深度融合，特别是在制造、农业、能源、医药等重点领域，培育和构建推动产业创新发展的垂直产业模式。加快推进工业互联网落地创新发展工程，瞄准重点产业领域，加快产业链建设和应用。加快场景培育和发布，推动新场景规模化应用，拓展更高价值场景，推动技术创新与产业创新深度融合。完善培训机制，加强人才保障。全面推进教育、科技人力资源开发，加快构建与数字经济发展相适应的综合创新人力资源体系。聚焦核心技术领域，进一步完善人力资源引进和培养机制，加强产学研合作，培养一批既有技术实力又有行业知识的“数字工匠”和“智能工匠”。聚焦o提高所有人的数字素养和技能，并努力缩小性别和城乡数字鸿沟。马苏。 【本文来源：经济日报 作者：习近平 新时代中国特色社会主义思想研究员、中央党校（国家行政学院）国家治理教育研究部研究员】
（编辑：邓浩）