汽车行业数字化转型加速

图为奇瑞新能源及智能网联汽车生产线。程艺宝供图（中国经济视野） 工业和信息化部、教育部、市场监管总局、国家数据管理局联合公布《汽车行业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》）。有关部门负责人表示，《规划》旨在推动汽车产业高质量发展，聚焦智能制造，深化人工智能等新一代信息技术与汽车产业融合应用。这有利于完善高层转型设计，引导大中小型企业数字化联合发展，推动汽车产业高质量发展。持续改进高水平设计汽车产业作为国民经济的重要支柱，产业链长、涉及面广、关联性和带动力强。这是制造业数字化转型的关键领域。加快汽车产业数字化转型，是支持创建汽车强国、推动新型工业化、培育新生产力的重要举措。国家层面已建立多层次的政策体系，重点关注汽车行业数字化转型。 “十五五”规划草案提出“推动技术改造和精细化，推动制造业数字化、智能化”。为推动人工智能技术综合应用，引导工业和消费品数字化合作转型，制定《工业发展规划》等详细文件。a del automóvil de nueva energía (2021-2035)” 和 “Plan de trabajo para el crecimiento estable de la industria del automóvil (2025-2026)”。 已出版。 实际情况， la Transformación digital de la industria automotriz de nuestro país continúa profundizándose y se数字化、网络和智能的加速发展，以及解决数字化缺陷、数据要素的应用和小型企业和媒体企业的缓慢转型的过程。国家汽车信息协会执行长 Choi Dong-soo 分析了企业分散和工业发展战略的问题，数据要素应用不力，体现在数据治理薄弱和场景低下。渗透。Rdan en Transformarse es queEsto se debe a los altos costos detransformación y a la falta de un plan detransformación liviano.赵佳，中国汽车政治战略研究中心数据中心主任，在数字化转型和建设中实现逆向发展的过程中，存在着对工业的关心，但形成过程中存在困难sinergias digitales en toda la cadena 工业。存在着汽车工业的企业和组织内部的“数据岛”，以及数据分配和货币化的道路。此外，大多数中小型零部件企业拥有大量“哑设备”，仅具有基本的通信功能，无法处理复杂的数据，这使得转型变得更加困难。针对这些问题，《实施方案》提出了全面、多方面的解决方案。级结构。建立统一诊断系统的“实施计划”，构建可信赖的数据空间和实施小儿科和媒体活动的行动，以精确解决问题并形成整个工业领域的合作转型。工业和信息技术部的工业设备办公室职能是汽车工业中的创新技术。人工智能是革命性的推动力，是研究范式和汽车技术发展的推动力，是数字智能转型和行业创新和发展的重要加速器。同时，智能网联新能源汽车作为交通运输业的战略性新兴产业，将推动整个行业的数字化转型，具有巨大的价值。ue，作用强，适用范围广。迫切需要通过“行动计划”完善高层转型设计，引导大中小型企业走向数字化转型。推动汽车产业高质量发展。主要任务明确集中在汽车行业的数字化转型上。 《实施方案》提出了分两个阶段的发展目标。到2027年，标杆汽车企业智能制造能力成熟度提升一级，零部件企业数字化水平显着提升，研发设计工具普及率超过9.5%，关键工序数控化率超过70%。行业全体员工的劳动生产率将比2025年提高10%，产品开发和交付周期将缩短20%。在复制和推广中我们创建智能工厂模型，使智能制造系统成为20多个行业的解决方案提供商。到2030年，各行业数字化、智能化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合。崔东洙分析，2027年的量化指标是根据现有产业基础来设计的，到2025年，研发设计工具普及率将超过90%，关键工序数控化率将超过65%，平均每年有1至2个百分点的提升可能性。同时，参考龙头企业的转型成果，结合中小企业做强的行动目标，计算可实现的提升幅度，兼顾目标的可达性和行业的牵引力。为确保实现两阶段发展目标，《实施方案》提出实施“六大活动”，包括诊断评价改进推广活动、中小汽车零部件企业数字化转型赋能活动、人工智能应用典型场景与示范活动、行业协会矩阵建设与梯度培育活动、标准体系完善与互联保障活动、关键技术攻关与基础能力强化活动。赵佳认为，《实施方案》精准聚焦汽车行业数字化转型的困难和挑战。一是完善顶层设计，提出明确的汽车行业数字化转型路线图和时间表。接下来，探索并解锁数据项的价值，将您的一般要求之一列为“完全解锁数据项的价值”。 “基本能力”三是重点加强中小企业数字化转型，成立“汽车企业数字化转型赋能行动”，推动分阶段转型，重点推进“大坝设备”改造和核心设备更新。赋能中小企业数字化转型的努力受到汽车零部件企业高度重视。浙江皖南科技股份有限公司代表表示，公司已经建立了数字化系统框架，打算进一步整合，实现互联互通。汽车智能领域的电子和算法能力正在快速增长。但高层次人才的区域分布存在明显不平衡，导致企业难以吸引当地顶尖技术团队。对此，工信部装备工业局相关负责人表示，实施方案公布后，工信部将认真落实保障措施。比如，在加强人才保障方面，深化校企合作，引入“学历教育+技能认证”培养模式，鼓励业务骨干到校任教，完善数字人才激励机制，提高人才薪酬，定期开展数字化、智能化共享培训。促进先进经验。为了鼓励典型场景为了给行业企业提供有益指导，《实施方案》公布了典型场景清单。围绕研发、生产、供应链、销售、服务五个环节，提出了智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产等8个数字智能典型场景。我们还提出了每种场景的转型目标、实施方法和必要条件。针对柔性敏捷的生产场景，《部署规划》提出采用数据驱动的智能生产调度，利用工业互联网平台整合订单、设备和供应链数据，利用人工智能算法动态优化生产规划。通过智能车间调度、智能仓储物流、柔性产线配置等技术，实现客户需求的快速转型eeds.用户ADES和多种产品的自动混线生产，并快速高效地提供定制产品。 “比亚迪智能汽车制造已达到第三级，正在向第四级迈进。”比亚迪集团相关人士表示，一些场景，比如设备预测维护、AI智能排产、工艺参数质量预测、物流优化等，都是数据驱动的，可以预测和优化，已经标准化。未来，更多的业务场景将利用大数据和人工智能能力来精准管理业务。代表们建议，未来有必要增加一些底层基础设施的支持，例如更大的模型或计算芯片。皖南科技代表透露，各大汽车企业对零部件的数字化要求正在从“基本合规”转向“合规”。例如，一些汽车企业要求供应商提供实时数据接口，以支持空中下载（OTA）技术更新和智能驾驶算法迭代。这些需求推动了企业从单一零部件供应商向系统级解决方案提供商转型，加速了机电制动（EMB）、无线充电等技术的量产。同时，汽车企业对供应链透明化的要求，促使企业采用区块链技术，实现全过程数据的可追溯。（商报记者 刘静）
（编辑：王菊盆）