政策解读：2030年全面推进多层次智能交通网络

所有版权归中国经济网所有。
中国经济网新媒体矩阵
网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090）
政策解读：2030年全面推进多层次智能交通网络
2025年11月13日07:03 来源：人民日报记者 韩鑫
借助智能工程机械，交通工程施工变得更加精准、质量可靠。配备了智能交通系统，事故就会减少，交通就会更加顺畅。基于智能设计算法，路线变得更加合理，出行更加环保……“人工智能+交通”正在改变生产生活方式。近日，交通运输部等七部门联合印发《‘人工智能+交通’实施意见》，围绕四项内容制定了16项具体任务：从技术供给、场景赋能等方面，提出到2030年，智能一体化立体交通网络全面推广，关键核心技术自主可控，整体水平达到全球最高水平。人工智能与交通的深度融合是基于强大的技术支撑。中国工程院院士、北京交通大学校长王云鹏等表示，《意见》聚焦应用技术研究、智能产品创新、构建综合交通模式三大方向，并“强调打通从技术研发到产品应用的创新链条”。 “流量大脑”涵盖多种优质数据集、算法库和工具链，为智能转型提供集成建模能力支撑产业的融合，从而促进技术共享和共同创新。近日，在交通运输部领导下，全国大型交通模式创新产业联盟成立，汇聚了行业龙头企业、人工智能企业和相关高校。在企业层面，中国物流集团推出“流运”大模型，可应用于联运、仓储运输等40多个细分场景，基于百度大运输模型，支持L2级别。连接超过 100 万辆具有驾驶员辅助功能的车辆。 “我们正在开发基于大尺度模型的路网运行情况监测预警、高流量路段干线主动管控、单网出行服务等应用。”交通运输部官员表示，他们已经创建了一个精细化、多层次的交通管控模式，通过干线通道智能扩容，示范通道通行效率提升20%左右，应急响应效率提升30%左右。人工智能通过大数据分析为交通基础设施打造强大的数字技术基础。数据显示，在20个道路水路交通基础设施数字化改造和完善示范区中，示范通道总行驶里程超过6万公里，其中道路约5.4万公里，水路约7500公里，几乎覆盖了全国综合立体交通网络的主骨架。中国科学院院士、哈尔滨工业大学教授李辉认为，构建“人工智能+交通运输”的数字化基础“交通”将有效支撑交通基础设施数字化水平，实现能源水平的跨越，为交通规划、建设和管理提供科学依据。在组合驾驶辅助、人工智能与交通紧密结合等领域落地应用场景的关键在于应用场景的丰富性。意见体系在组合驾驶辅助、智能铁路、智能交通等七个重点领域实施了智能化应用场景，加速创新场景的实现。“这些场景几乎覆盖了整个交通领域，将为交通运输提供更丰富的检验。” “新技术、新产品的落地和应用空间。”王云鹏说。首先看水运，已建成自动化码头52个，自主研发的全自动集装箱码头智能码头ligent操作系统已应用于国内外10多个终端。电子水文地图已成功应用于长江干流及其支流。港口、航道、船舶智能化改造加速，有效释放水运效率。我国内河航道海上运输的特点是各通航水道梯度较低，海上运输市场“小、碎片、异质”面临着问题。“进一步提高运输效率，必须完善和改造运输通道，促进运河、港口、航标等运输系统要素有机衔接。”为此，必须加大人工智能的应用。”燕京雄高速公路配备了百度智能云，通过大规模视觉和语言模型的合作。滴滴自动驾驶与广汽艾安将共同开发新一代前置式自动驾驶汽车。自动驾驶、车路协同，将让更多“智能”汽车行驶在“智慧”道路上。 “这些意见是基于需求的方向和场景的驱动力，就是通过对标和示范带动全行业提质增效。”王云鹏以组合驾驶辅助为例，提出在现有基础上支持重点领域集群创新，探索车路云一体化部际协调合作，推动驾驶辅助加速规模商业化。我们将从计算能力、数据、网络等方面进行提升，确保人工智能与交通的紧密结合离不开智能交通。支持新型基础设施。 《意见》从算力、数据、网络三方面加强要素保护作出了具体规定。关于计算能力，该意见提出，加强行业计算能力资源统筹，依托重要交通基础设施，因地制宜加强计算能力保障。据百度官方介绍，百度智能云根据事件检测、应急调度等多种场景的需求，为大规模高速智能模型提供高性能计算集群支持，保证算力持续稳定。 “未来，我们计划深化大型模型在更多道路场景的应用，支持高速智能建设。”数据方面，下一步要加快大型综合交通数据中心建设，促进数据共享和建设。n 个高质量的数据集，更好地暴露数据元素的价值。 “数据是训练和应用大规模人工智能模型的‘燃料’。”中国物流集团相关负责人表示。中国物流打造了“人、车、货、场、路”全方位的联动数据采集系统，形成了运输轨迹、多式联运等多个典型场景的高质量数据集。 “未来，我们将加快构建数字化产品矩阵，助力行业从‘体验式决策’进化。”在网络方面，我们将推动多种网络技术的融合和应用，构建智能感知系统和高速数据传输通道，为道路协同、远程控制、实时监控等提供低时延、高可靠、大范围的连接能力。
（编辑：项小斌）