制造业已经加速了数字化转型，其中超过60％的公司公司基本上是实现了完整商业流程的数字化。

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制造业已经加速了数字化转型，其中超过60％的公司公司基本上是实现了完整商业流程的数字化。
2025年9月30日06:10资料来源：经济每日记者Liang Rui Li Siyin
最近举行的2025年世界制造会议正式启动了“制造业数字转换能力水平（2025）”（以下简称“报告”）。报告显示，今年6月底，超过60％的公司实质上已经实现了整个商业流程的数字化。其中，主要商业链接的数字渗透（例如研发，生产和制造的设计）大于60％，而我的国家向制造业的数字化转型已更改为中等阶段中等水平。 “全球经济增长率继续降低，行业竞争越来越激烈。发达国家已采取措施吸引制造业的回报。利率和商业政策的不确定性对我国的制造业市场和供应链施加了巨大压力，生产成本必须增加。”工业互联网研究所的高级工程师Li Jiateng同时表示，在“双重碳”目标的指导下，制造业还面临着绿色转换，降低成本和效率提高的双重压力，紧急提高生产方法。在新一代信息技术快速发展的背景下，数字化转型无疑是一条重要的途径。 Luoyang Bearing Group Co.，Ltd，位于世界制造会议的Pdeepellon 2中。许多主要轴承都完美地显示在机舱中。其中，CR400系列的EMU“传真”轴破坏了外国垄断，现在已经停止并观察了许多观众。 “如果制造业想实现长期发展，那是促进数字化转型的唯一途径。” Luoshun Group Sales Corporation总经理助理Jia Yang说，礼物生成礼品带有智能工厂。他说，他说，从设计材料的选择到生产和交付的整个过程都被数字化。 “工厂产生的风能轴承内环的壁的最薄部分仅为10毫米，基于批次的尺寸精度的稳定性在0.05 mm之内控制。”杨杨说，与传统生产线相比，生产效率约为30％，产品的批准率为99.9％。 “我的国家将以数字化转型作为制造和开发的重要途径，促进平台的协调开发S，公司和政府收集了许多资源要素，合作了精确的数字场景和服务的典型解决方案，并在工业链中的数字水平进行了整合。转型在2025年，工业和信息技术部发表了“促进基于图形的促销和基于Scenarios的关键行业的参考指南（2025 Edition）”。系统”。根据这份报告，我所在国家的工业公司Sonel 77.4％的人口正在实施数字化转型，其中包括江苏和安海在内的九个省份实施了80％以上。值得一提的是，有61.4％的公司应用工业云平台，并且网络开发正在促进异常业务合作能力的重大改善。在五个省份，山东，四川，湖北，安海和江苏，实现工业连锁店合作的公司的比例超过20％，并在各个方面扩大了网络的连通性，并创造了工业连锁店的出色生态。中国制造业从“大”变成了“强大”。数字化不再是一些领导人的专利，而是整个行业的“基础设施”。 “现在，我们正在积极将人工智能和数字化转换结合在人工智能发展浪潮下”，Anhui电信中部云站的解决方案高级经理Wang Junrui说，作为国家团队的关键力量，强大的网络国家，强大的科学和技术国家，数字中国和网络安全的维护，人们理解，中国的电信包括在人工智能上的精确促进人工智能的促进，并包括人工智能的发展，并促进了人工智能的发展。制造和更新高，智能和绿色。随着新的科学和技术革命和工业转型的加深，人工智能的主要发展使制造业的数字化成为了“模型开发”的新阶段，并且智能制造业的发展已成为Zhou JI的重要问题。INA和国家制造权力战略咨询委员会主任说，一般可以在两个阶段实现智能制造的发展。第一阶段是数字化转型，到2030年，数字制造业将在全国各地的工业公司中流行。第二阶段是智能更新。到2035年，新一代智能制造业基本上将在全国各地的工业公司中流行。 “目前，人工智能正在加速成千上万行业的能力，并加深行业，包括工业，能源，汽车，教育，医疗服务等。” Lingyang Indel VicE -President of Wang Rui, Ltd. Ltd., officially launched Lingyang Industrial Model 3.0 at the World Manufacturing Conference 2025, and simultaneously launched three smart solutions using central technologies, Lingyang Energy Carbon Intellent and a Lingyang digital marketing intel连接的服务平台。在2025年世界制造业会议开幕典礼上的演讲中，国家发展与改革委员会领导委员会和国家数据办公室主任Liu Liehong在研发设计过程，生产和制造和制造，业务管理，营销，客户服务和客户服务过程中进行了数据。将来，制造商必须更加关注数据资源的开发和使用，加快行业中高质量数据集的构建，并改善“人工智能+”。它们是实施LTO行业和公司的。 Li Jiateng认为，要实现制造数字化，有必要建立高质量的数据集，以整合基础，开放数据，例如集成信息技术，通信技术和控制技术，并实现统一的治理。同时，Artifi的深刻应用CIAL Intelligence应指向生产地点，促进过程优化和业务管理，实现较薄的生产和知识的积累。然后，将来，我们将需要复杂的人才来了解技术和人工智能。 （经济每日记者Liang Rui Li Siyin）
（编辑：冯胡）