人工智能技术正在彻底改变全球行业的“表达”

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随着人工智能浪潮（AI）的出现，日本通用邮政联盟（UPO），新加坡和许多欧洲国家都将AI技术部署在中央链接中，例如智能分类，物流优化和客户服务。 AI技术已深入改革了许多国家的邮政行业的运营模型，从而促进了从人体集中到智能驾驶的这一传统行业的全面改进，进入了智能，数字化和自动化的新阶段。作为一家联合国专业机构，UPU最近宣布了他的第一个智能飞行员机构，以分析邮政网络的开发数据。代理商在通用邮政联盟的D平台集成ATO上工作，该ATO可以整合所有相关的大数据和OT她的数据来源分析邮政开发并就政策，监管和运营的变化提供建议，从而提高了国家一级的邮政覆盖范围和可靠性，也可以用于证明可能的解决方案。荷兰出版物推出了基于大规模语言模型于2024年生成的IA监视助手。该系统称为“超井”，可以跟踪从运输到交付的整个软件包过程，识别物流链接中断并提高数据包监视和客户沟通效率。新加坡邮政使用Google Cloud Basic工具开发了生成的AI解决方案。这使您可以自动从事务文档中提取信息（包括手写内容），并使用这些非结构化数据生成数据库搜索，从而加速物流编程的效率和包装交付的效率。 DHL德国（DHL）在全球范围内展示了AI技术，以提高仓库和分类效率。该公司开发的想法软件分析了历史数据，并优化了仓库选择路线以及小组分析，并合理地分配了仓库人员，从而大大提高了订单处理的速度和精度。该软件可帮助仓库员工步行将其距离降低约50％，将单个仓库中的劳动生产率提高约30％，并与大多数传统商店管理系统的问题进行集成。 DHL Branch DHL Express Company是美国，新加坡，韩国和其他国家 /地区的深圳Blue Fatty Machine Intelligence Co.，Ltd。我们已经实施了由此建立的分类机器人。使用AI技术，机器人在各种交付盒中迅速对文件和小包装进行分类，将分类效率提高约41％和99％的精度率。同时，使用机器人的重组软件包可以减少手动contaCT并降低操作风险。 DHL Express计划在更多地方推广其系统。在布鲁塞尔分类中心，比利时出版物实施了由美国公司Coviant开发的AI分类系统。通过相机和扫描，该系统可以识别以前繁琐的包装和软塑料袋，将其转移到专用幻灯片上，从而减少了手动分类的量。该系统每小时可以处理大约25,000个隔间，从而提高效率和精度。此外，该系统还可以为业务客户提供捕获诸如软件包和损坏特征之类的数据的能力。我们为包装改进提供建议。鉴于劳动力短缺和运输不便之类的挑战，日本积极调查AI和自动化技术的使用，在分配的“最后一英里”中做得很好，重点是无人机和分销机器人的方向。日本邮报和独立争议日本无人机制造商的L控制系统研究所（ACSL）将使用具有自动驾驶功能的无人机来执行最多5千克的视觉飞行，从而在山上快速交付包裹。在城市内部，日本正在与当地的无人技术ZMP公司合作，以测试车轮运输机器人。这些机器人配备了相机和几个传感器。许多欧洲国家的邮政公司也在积极调查机器人的分布。例如，《挪威邮报》与Buddy Mobility Automation Company合作，允许车轮机器人执行几项手动交付任务。机器人可以通过智能手机与客户联系，并独立领导客户。客户可以在收到通知后收集或发送项目。法国公司定制德国联邦邮局中的一个名为Postbot的送货机器人，以跟踪和帮助邮政工人完成送货任务。机器人可以运输高达150公斤的负载，并且可以在发现故障时自动解偶或停止。不仅减少了邮政工人的物理能量消耗，而且还可以释放手并更有效地完成字母和包裹的分布。